Argumentroupeは、MLダイアログデータセットおよび会話型AIトレーニングデータを作成するための合成会話データジェネレーターおよびトレーニングデータ生成AIプラットフォームです。ビッグファイブの性格モデルに基づいて構築され、Microsoft ResearchのTinyTroupeフレームワーク上に構築された、9つの心理的にリアルなAIペルソナを使用して、合成されたフォーカスグループデータを生成します。2〜200エージェントのシミュレーションで、多様でプライバシーを保護された会話データセットを生成します。PIIは含まれず、同意の要件はなく、NLPおよび会話型AIトレーニングのためのスケーラブルなデータ生成が可能です。
9つの性格が異なるAIペルソナが、会話型AIのトレーニングのための心理的にリアルなダイアログを生成します。 PIIやプライバシーに関する懸念がない状態で、2〜200エージェントにスケールアップします。
最適な対象：AI / MLチーム、データサイエンティスト、および会話型AI構築者。
実際の会話データを収集するには、費用と時間がかかります。参加者の募集、セッションの実施、および文字起こしには、数週間と数千ドルかかります。
実際のデータには、PII、同意、およびプライバシーの制約があります。GDPR、CCPA、およびその他の規制により、実際の会話データを処理することはリスクが高く、費用がかかります。
実際の会話データセットには、多様性が限られています。募集のバイアスにより、同様の人口統計からの同様のコミュニケーションパターンが得られます。
大規模な心理的にリアルな合成会話。
ビッグファイブの性格モデルに基づいた9つのペルソナを使用して、多様な会話を生成します。それぞれが、異なるコミュニケーションパターン、語彙、および推論スタイルを持っています。
Microsoft ResearchのTinyTroupeフレームワークに基づいて構築されており、会話は表面的な言い換えではなく、本物の性格に基づいた違いを反映しています。
親密な2人での対話から大規模なグループディスカッションまで、データを生成します。エージェントの数、トピック、およびインタラクションのダイナミクスを制御します。
合成データには、個人を特定できる情報は含まれていません。同意書、匿名化パイプライン、GDPRの頭痛の種はありません。
ビッグファイブの性格モデルにより、会話パターンの真の多様性が保証されます。
ペアでの対話から大規模なマルチパーティディスカッションまで、任意のスケールでデータを生成します。
完全に合成されたデータであり、プライバシーリスクはゼロです。同意も匿名化も必要ありません。
ArgumenTroupeは、人間の熟議からAIガバナンスまで、構造化意思決定インテリジェンスの全範囲をカバーする4つの製品群の一部です。
各会話は、制御されたランダム性で新たに生成されます。人口統計、意見、およびコミュニケーションスタイルに関する多様性のパラメーターを指定して、データセットが必要な範囲全体をカバーするようにすることができます。
はい、アカウントを通じて生成されたデータは、自由に利用できます。特定のライセンスの詳細と帰属要件については、利用規約をご確認ください。
心理的にリアルな対話を大規模に実現。無料トライアルをご利用いただけます。