합성 대화 데이터 및 ML 대화 데이터 세트를 위한 훈련 데이터 생성 AI

Argumentroupe는 ML 대화 데이터 세트 및 대화형 AI 훈련 데이터를 생성하기 위한 합성 대화 데이터 생성기 및 훈련 데이터 생성 AI 플랫폼입니다. Big Five 성격 모델을 기반으로 구축되고 Microsoft Research의 TinyTroupe 프레임워크를 기반으로 하는 9개의 심리적으로 현실적인 AI 페르소나를 사용하여 합성 포커스 그룹 데이터를 생성합니다. 2~200개의 에이전트 시뮬레이션을 통해 다양하고 개인 정보가 안전한 대화 데이터 세트를 생성합니다. 개인 식별 정보가 없으며 동의 요구 사항이 없으며 NLP 및 대화형 AI 훈련을 위한 확장 가능한 데이터 생성이 가능합니다.

훈련 데이터 생성

ML 훈련을 위한 현실적인 대화 데이터 세트 생성

9가지 성격이 뚜렷한 AI 페르소나가 대화형 AI를 훈련하기 위한 심리적으로 현실적인 대화를 생성합니다. 개인 정보 또는 개인 정보 보호 문제 없이 2~200개의 에이전트로 확장합니다.

AI/ML 팀, 데이터 과학자 및 대화형 AI 개발자에게 가장 적합합니다.

작동 방식을 확인하세요.

훈련 데이터 문제

비용이 많이 들고 느린 수집

실제 대화 데이터를 수집하는 데는 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸립니다. 참가자를 모집하고, 세션을 진행하고, 기록하는 데 며칠이 걸리고 수천 달러가 소요됩니다.

개인 정보 보호 제약

실제 데이터에는 개인 식별 정보, 동의 및 개인 정보 보호 제약이 있습니다. GDPR, CCPA 및 기타 규정으로 인해 실제 대화 데이터를 처리하는 것이 위험하고 비용이 많이 듭니다.

제한된 다양성

실제 대화 데이터 세트에는 다양성이 제한되어 있습니다. 모집 편향으로 인해 유사한 인구 통계에서 유사한 의사 소통 패턴이 나타납니다.

Argumentroupe가 이 문제를 해결하는 방법

대규모로 심리적으로 현실적인 합성 대화.

9가지 성격이 뚜렷한 페르소나

다양한 성격 특성을 가진 9명의 페르소나를 기반으로 다양한 대화를 생성합니다. 각 페르소나는 고유한 의사소통 방식, 어휘 및 추론 스타일을 가지고 있습니다.

심리적으로 현실적인 대화

Microsoft Research의 TinyTroupe 프레임워크를 기반으로 구축되어 대화는 피상적인 패러프레이징이 아닌 진정한 성격에 따른 차이를 반영합니다.

2~200명의 에이전트 규모 확장

친밀한 2인 대화부터 대규모 그룹 토론까지 데이터를 생성합니다. 에이전트 수, 주제 및 상호 작용 역학을 제어합니다.

개인 정보 또는 개인 정보 보호 문제 없음

합성 데이터에는 개인 식별 정보가 포함되어 있지 않습니다. 동의서, 익명화 파이프라인 또는 GDPR 관련 문제가 없습니다.

얻을 수 있는 것

심리적으로 현실적

Big Five 성격 모델은 대화 패턴의 진정한 다양성을 보장합니다.

2~200 에이전트 규모

페어 대화부터 대규모 다자 토론까지 모든 규모로 데이터를 생성합니다.

개인 정보 문제 없음

완전한 합성 데이터로 개인 정보 보호 위험이 없습니다. 동의 또는 익명화가 필요하지 않습니다.

적합한 대상

  • AI/ML 팀 대화형 AI 및 챗봇 교육
  • 데이터 과학자 NLP 및 감성 분석 모델 구축
  • 대화형 AI 개발자 다양한 대화 데이터 세트가 필요한 경우
  • 연구팀 논쟁 및 토론 패턴 연구

적합하지 않은 대상

  • 구조화된 데이터 생성 — Argumentroupe는 테이블 형식 데이터가 아닌 대화를 생성합니다.
  • 도메인별 전문 용어 데이터 세트 — 페르소나는 일반적인 언어를 사용하며, 전문 용어를 사용하지 않습니다.
Argumentree의 구조화된 의사 결정 인텔리전스 플랫폼의 일부

4가지 제품. 의사 결정의 모든 단계.

ArgumenTroupe는 인간의 토론부터 AI 거버넌스에 이르기까지 구조화된 의사 결정 인텔리전스의 전체 범위를 다루는 4가지 제품군에 속합니다.

의견을 제시하는 사람

인간 간의 구조화된 토론. 팀은 16가지 평가 범주를 사용하여 의사 결정을 찬반 트리로 매핑합니다.

기업 전략 →

어그루멘트리.아이이

집단 AI 인텔리전스. 7개의 LLM이 독립적으로 논쟁한 다음 상호 평가합니다. 합의를 통해 신뢰도가 드러납니다.

다중 LLM 분석 →

AI 에이전트리

AI 의사 결정 추적. AI 에이전트가 왜 결정을 내리는지 파악합니다. EU AI 법 준수를 위한 구조화된 감사 추적을 제공합니다.

AI 거버넌스 →

{{arguments}}Troupe

AI 토론 시뮬레이션. 9개의 AI 페르소나가 모든 각도에서 모든 주제에 대해 논쟁합니다. 몇 분 안에 합성 포커스 그룹을 만들 수 있습니다.

자세히 알아보기 →

자주 묻는 질문

생성된 대화는 얼마나 다양합니까?

각 대화는 제어된 무작위성을 사용하여 새로 생성됩니다. 인구 통계, 의견 및 의사 소통 스타일과 같은 다양성 매개 변수를 지정하여 데이터 세트가 필요한 전체 범위를 포함하도록 할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 상업용 모델을 훈련할 수 있습니까?

예, 계정을 통해 생성된 데이터는 자유롭게 사용할 수 있습니다. 특정 라이선스 세부 정보 및 저작권 요구 사항에 대해서는 서비스 약관을 검토하는 것이 좋습니다.

훈련 데이터를 생성할 준비가 되셨습니까?

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