Sintetinių pokalbių duomenys ir mokomųjų duomenų generavimo dirbtinis intelektas, skirtas ML dialogo duomenų rinkiniams

„Argumentroupe“ yra sintetinių pokalbių duomenų generatorius ir mokomųjų duomenų generavimo dirbtinio intelekto platforma, skirta kurti ML dialogo duomenų rinkinius ir pokalbių dirbtinio intelekto mokomuosius duomenis. Ji generuoja sintetinius fokusų grupių duomenis, naudodama 9 psichologiškai realistiškų dirbtinio intelekto asmenybių, pagrįstų „Big Five“ asmenybės modeliu ir sukurtų „Microsoft Research“ „TinyTroupe“ sistemoje. Generuokite įvairius, privatumą saugančius pokalbių duomenų rinkinius su 2–200 agentų modeliavimu – jokių asmens duomenų, nereikia gauti sutikimo, galima didinti duomenų generavimą NLP ir pokalbių dirbtinio intelekto mokymui.

Mokomųjų duomenų generavimas

Generuokite realistiškus pokalbių duomenų rinkinius, skirtus ML mokymui

9 skirtingų asmenybių dirbtinio intelekto asmenys generuoja psichologiškai realistiškus pokalbius, skirtus pokalbių dirbtinio intelekto mokymui. Padidinkite mastą nuo 2 iki 200 agentų, nesijaudindami dėl asmens duomenų ar privatumo.

Geriausiai tinka: dirbtinio intelekto / ML komandos, duomenų mokslininkai ir pokalbių dirbtinio intelekto kūrėjai.

Peržiūrėkite, kaip tai veikia

Mokomųjų duomenų problema

Brangus ir lėtas rinkimas

Tikrų pokalbių duomenų rinkimas yra brangus ir lėtas. Dalyvių paieška, sesijų vykdymas ir transkribavimas užtrunka savaites ir kainuoja tūkstančius dolerių.

Privatumo apribojimai

Tikruose duomenyse yra asmens duomenų, reikia gauti sutikimą ir yra privatumo apribojimai. BDAR, CCPA ir kiti reglamentai daro tikrų pokalbių duomenis rizikingus ir brangius.

Ribota įvairovė

Tikruose pokalbių duomenų rinkiniuose yra ribota įvairovė. Dėl atrankos šališkumo gaunate panašius komunikacijos modelius iš panašių demografinių grupių.

Kaip „Argumentroupe“ išsprendžia šią problemą

Psichologiškai realistiški sintetiniai pokalbiai dideliu mastu.

9 skirtingų asmenybių asmenys

Sukurkite įvairių pokalbių rinkinį, kuriame dalyvautų 9 asmenys, pagrįsti „Big Five“ asmenybės modeliu. Kiekvienas iš jų turi savitus bendravimo būdus, žodyną ir mąstymo stilių.

Psichologiškai tikroviški pokalbiai

Šis sprendimas sukurtas remiantis „Microsoft Research“ sukurtu „TinyTroupe“ modeliu, todėl pokalbiai atspindi tikrus, asmenybės pagrindu sukurtus skirtumus, o ne tik paviršutinišką persakymą.

Iki 200 dalyvių

Sukurkite duomenis, pradedant intymiais dviejų žmonių pokalbiais ir baigiant didelių grupių diskusijomis. Kontroliuokite dalyvių skaičių, temas ir sąveikos dinamiką.

Jokių asmens duomenų ar privatumo problemų

Sintetiniuose duomenyse nėra jokios asmens tapatybę atskleidžiančios informacijos. Nereikia gauti sutikimų, taikyti anonimizavimo procesų ar spręsti GDPR klausimų.

Ką gausite

Psichologiškai tikroviška

„Big Five“ asmenybės modelis užtikrina tikrą įvairovę pokalbių modeliuose.

Iki 200 dalyvių

Sukurkite duomenis bet kokiu mastu, nuo porinių pokalbių iki didelių diskusijų, kuriose dalyvauja daug žmonių.

Jokių asmens duomenų problemų

Visiškai sintetiniai duomenys, kuriuose nėra jokios rizikos privatumui. Nereikia gauti sutikimų ar taikyti anonimizavimo.

Idealiai tinka

  • Dirbtinio intelekto / mašininio mokymo komandos mokantys pokalbių dirbtinį intelektą ir pokalbių robotus
  • Duomenų analitikai kuria NLP ir nuomonės analizės modelius
  • Pokalbių dirbtinio intelekto kūrėjai kuriems reikia įvairių pokalbių duomenų rinkinių
  • Mokslinių tyrimų komandos tiriantys argumentacijos ir debatų modelius

Netinka

  • Struktūruotų duomenų generavimas — „Argumentroupe“ generuoja pokalbius, o ne lentelinius duomenis
  • Duomenų rinkiniai, skirti konkrečiai terminologijai — asmenys naudoja bendrinę kalbą, o ne techninę terminologiją
Argumentree struktūrinės sprendimų priėmimo platformos dalis

Keturi produktai. Kiekvienas sprendimų priėmimo etapas.

„ArgumenTroupe“ yra keturių produktų rinkinio dalis, apimanti visą struktūrinės sprendimų priėmimo srities spektrą – nuo žmonių diskusijų iki dirbtinio intelekto valdymo.

Argumentree

Struktūruotos diskusijos tarp žmonių. Komandos apibrėžia sprendimus kaip „už“ / „prieš“ schemas, kuriose yra 16 vertinimo kategorijų.

Korporatyvinė strategija →

Argumentree.AI

Kolektyvinis dirbtinio intelekto intelektas. 7 LLM modeliai nepriklausomai diskutuoja, o paskui vertina vienas kitą – susitarimas atskleidžia pasitikėjimą.

Daugelio LLM modelių analizė →

AIAgentree

Dirbtinio intelekto sprendimų atsekimas. Užfiksuokite, KODĖL dirbtinio intelekto agentai priima sprendimus – struktūruoti audito takeliai, užtikrinantys atitiktį ES dirbtinio intelekto įstatymui.

Dirbtinio intelekto valdymas →

ArgumenTroupe

Dirbtinio intelekto debatų modeliavimas. 9 dirbtinio intelekto asmenybės diskutuoja bet kokia tema iš visų perspektyvų – sintetinės fokusų grupės per kelias minutes.

Sužinokite daugiau →

Dažnai užduodami klausimai

Kiek įvairūs yra generuojami pokalbiai?

Kiekvienas pokalbis generuojamas iš naujo, naudojant kontroliuojamą atsitiktinumą. Galite nurodyti įvairovės parametrus, susijusius su demografiniais duomenimis, nuomonėmis ir bendravimo stiliais, kad užtikrintumėte, jog jūsų duomenų rinkinyje būtų apimta visa jums reikalinga įvairovė.

Ar galiu naudoti šiuos duomenis komerciniams modeliams apmokyti?

Taip, duomenys, generuoti naudojant jūsų paskyrą, jums priklauso. Rekomenduojame peržiūrėti paslaugų teikimo sąlygas, kad gautumėte konkrečios licencijos informacijos ir reikalavimų dėl nurodymo.

Ar esate pasiruošę generuoti savo mokomuosius duomenis?

Psichologiškai tikroviški pokalbiai, generuojami dideliu mastu. Galima nemokamai išbandyti.