Sintetični podatki za pogovor in umetna inteligenca za generiranje podatkov za usposabljanje za nize ML za dialog

Argumentroupe je generator sintetičnih podatkov za pogovor in platforma za generiranje podatkov za usposabljanje za ustvarjanje nizov ML za dialog in podatkov za usposabljanje pogovorne umetne inteligence. Ustvarja sintetične podatke fokusnih skupin z uporabo 9 psihološko realističnih osebnosti umetne inteligence, ki temeljijo na modelu petih velikih osebnostnih značilnosti in so zgrajene na okvirju TinyTroupe podjetja Microsoft Research. Ustvarite raznolčne, varne podatke za pogovor z 2–200 simulacijami agentov – brez osebnih podatkov, brez zahtev za soglasje, prilagodljivo generiranje podatkov za NLP in usposabljanje pogovorne umetne inteligence.

Generiranje podatkov za usposabljanje

Ustvarite realistične nize podatkov za pogovor za usposabljanje ML

9 osebnosti umetne inteligence z različnimi značilnostmi ustvarja psihološko realistične dialoge za usposabljanje pogovorne umetne inteligence. Razširite od 2 do 200 agentov brez osebnih podatkov ali pomislekov glede zasebnosti.

Najboljše za: ekipe za umetno inteligenco/strojno učenje, znanstvenike o podatkih in ustvarjalce pogovorne umetne inteligence.

Poglejte, kako deluje

Problem s podatki za usposabljanje

Draga in počasna zbirka

Zbiranje realnih podatkov o pogovorih je drago in počasno. Najemanje udeležencev, izvajanje sej in prepisovanje traja tedne in stane na tisoče dolarjev.

Omejitve glede zasebnosti

Realni podatki vsebujejo osebne podatke, soglasje in omejitve glede zasebnosti. GDPR, CCPA in drugi predpisi otežujejo in podražujejo obdelavo realnih podatkov o pogovorih.

Omejena raznolikost

Realni nizi podatkov o pogovorih imajo omejeno raznolikost. Pristranskost pri najemanju pomeni, da dobite podobne komunikacijske vzorce od podobnih demografskih skupin.

Kako Argumentroupe rešuje ta problem

Psihološko realistični sintetični pogovori v velikem obsegu.

9 osebnosti z različnimi značilnostmi

Ustvarite raznolike pogovore z 9 osebnostmi, ki temeljijo na modelu petih velikih osebnostnih značilnosti. Vsaka ima različne komunikacijske vzorce, besedišče in sloge razmišljanja.

Psihološko realistični dialogi

Zgrajeni na okvirju TinyTroupe podjetja Microsoft Research, pogovori odražajo resnične razlike, ki jih določajo osebnostne lastnosti – ne le površinsko parafraziranje.

Razširitev od 2 do 200 agentov

Ustvarite podatke od intimnih dialogov med dvema osebam do razprav v velikih skupinah. Nadzorujte število agentov, tem in dinamike interakcije.

Brez osebnih podatkov ali pomislekov glede zasebnosti

Sintetični podatki ne vsebujejo nobenih osebnih podatkov. Ni obrazcev za soglasje, ni procesa anonimizacije, ni težav z GDPR.

Kaj dobite

Psihološko realno

Model petih velikih osebnostnih značilnosti zagotavlja pristno raznolikost v vzorcih pogovorov.

Merilo 2–200 udeležencev

Ustvarjajte podatke v katerem koli obsegu, od parnih dialogov do velikih večstranskih razprav.

Brez pomislekov glede osebnih podatkov

Popolnoma sintetični podatki brez tveganja za zasebnost. Ni potrebe po soglasju ali anonimizaciji.

Idealno za

  • Ekipa za umetno inteligenco/strojno učenje usposabljanje pogovorne umetne inteligence in klepetalnih robotov
  • Podatkovni znanstveniki razvijanje modelov za obdelavo naravnega jezika in analizo čustev
  • Razvijalci pogovorne umetne inteligence potrebujejo raznolike zbirke podatkov za dialoge
  • Raziskovalne ekipe preučujejo vzorce argumentacije in razprav

Ni idealno za

  • Ustvarjanje strukturiranih podatkov — Argumentroupe ustvarja pogovore, ne tabelaričnih podatkov
  • Zbirke podatkov s terminologijo, specifično za posamezno področje — osebe uporabljajo splošen jezik, ne tehničnega besedišča
Del platforme Argumentree za strukturirano odločanje

Štiri izdelki. Vsaka faza odločanja.

ArgumenTroupe je del družine štirih izdelkov, ki pokrivajo celoten spekter strukturirane inteligence za odločanje – od človeške razprave do upravljanja z umetno inteligenco.

Argumentree

Strukturirana razprava od človeka do človeka. Skupine preslikajo odločitve v obliki dreves za in proti s 16 kategorijami ocenjevanja.

Korporativna strategija →

Argumentree.AI

Kolektivna umetna inteligenca. 7 modelov LLM neodvisno argumentira in nato ocenjuje – soglasje razkriva zaupanje.

Analiza več modelov LLM →

AIAgentree

Sledenje odločitvam umetne inteligence. Zajema, ZAKAJ se agenti umetne inteligence odločajo – strukturirane sledi za skladnost z zakonom EU o umetni inteligenci.

Upravljanje z umetno inteligenco →

ArgumenTroupe

Simulacije razprav z umetno inteligenco. 9 osebnosti umetne inteligence argumentira vsako temo iz vsakega zornega kota – sintetične fokusne skupine v nekaj minutah.

Izvedite več →

Pogosto zastavljena vprašanja

Kako raznoliki so generirani razgovori?

Vsak razgovor je generiran novo z nadzorovano naključnostjo. Lahko specifičite parametre raznolikosti za demografske podatke, mnenja in komunikacijske sloge, da se zagotovijo, da Vaš podatkovni zbirka zajema celoten obseg, ki ga potrebujete.

Ali lahko uporabim ta podatke za usposabljanje komercialnih modelov?

Da, podatke, ki so bili generirani prek Vašega računa, lahko uporabite. Predlagamo, da preberete pogoje storitve in zahteve za pripadnost in zahteve za pripadnost.

Ste pripravljeni ustvariti podatke za usposabljanje?

Psihološko realni pogovori v velikem obsegu. Na voljo je brezplačna različica za preizkus.