一个用于多代理 AI 对话的平台,可帮助您探索不同的视角、挑战假设并做出更好的决策



创建具有独特专业知识、观点和沟通风格的 AI 代理,以代表对任何主题的不同视角。

模拟多个 AI 代理之间的对话,以探索复杂主题的各个方面并发现盲点。

定义情境设置——会议室、教室、法庭——以塑造代理的互动和响应方式。
9 种独特的人格类型,随时准备从其独特的视角讨论任何主题。

深刻的思想家
探索第一原理和基本问题

数据驱动
要求对主张提供证据和经验支持

挑战一切
采取对立立场以加强辩论

看到潜力
专注于机遇和积极的结果

机智与幽默
运用幽默来突出论点中的荒谬之处

过去的模式
从历史先例中汲取教训

关注未来
预测趋势和长期后果

注重实用
优先考虑实际解决方案,而非理想

关注道德
考察道德影响和伦理维度
每个场地都会影响辩论的正式程度、字数限制和演讲风格。








了解 ArgumenTroupe 如何增强研究、教育和决策。

在投入实际研究之前,使用模拟用户群体测试产品概念和界面。

在发布之前,使用不同受众的人格来评估信息、活动和定位。

创建引人入胜的多视角讨论,主题涵盖历史、科学或哲学。

通过让 AI 代理就不同立场进行辩论,探索复杂的决策。

为播客、新闻发布会、求职面试或演讲进行练习。

为机器学习训练、聊天机器人测试或内容生成创建逼真的多代理对话。
您需要的一切,用于进行丰富的多智能体人工智能模拟。
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由微软研究院的基于 LLM 的多智能体模拟实验框架提供支持。
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创建、配置和编排人工智能智能体对话所需的一切
定义详细的心理特征,包括个性特征、专业知识、偏见和沟通方式。
以可视化的方式呈现多智能体讨论,显示论点、回复和决策流程。
为智能体配备特定的知识库和文档,以帮助其进行推理和回复。
微调代理的行为,包括坚定性、合作程度和推理方法。
基于微软研究院的 TinyTroupe 框架,用于进行心理上逼真的代理模拟,具有可配置的角色和环境。
预构建的常见场景模板:利益相关者分析、政策辩论、培训模拟和研究访谈。
跟踪代理交互、论证质量、共识形成和决策结果,并提供详细的指标。
可扩展的基础设施,适用于严肃的研究和组织使用
实时观察代理之间的互动,在需要时进行干预,并引导对话朝着积极的结果发展。
监控代理如何形成立场、改变观点,并通过结构化的论证达成共识。
分析模拟结果,以了解决策模式、识别盲点并改进流程。
从实验到企业
运行包含 2 个或 200 个智能体的模拟。我们的基础设施可以扩展以满足您的研究和组织需求。
无缝体验
并行代理执行
对话持久性
结果导出和分析
通过三个简单的步骤开始运行多代理模拟
创建具有心理特征、专业领域和行为特征的 AI 代理,以满足您的模拟需求。
配置场景上下文、讨论主题和将影响对话的环境因素。
启动模拟,观察代理之间的交互,并分析结果以获取见解并为决策提供依据。
具有不同视角的 AI 智能体可确保您考虑到可能被忽略的方面,从而做出更可靠的决策。
在无风险的环境中测试场景、策略和决策,然后再应用于实际。
每个智能体的推理过程都会被记录并可追溯,从而提供清晰的文档,说明结论是如何得出的。
从免费试用版到企业级解决方案
免费体验 AI 辩论,提供基本功能
适用于个人用户和普通用户
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ArgumenTroupe 是一款基于微软研究院的 TinyTroupe 框架的多智能体 AI 对话平台。它使您能够创建具有丰富心理特征的 AI 智能体,从而在沉浸式环境中进行结构化的辩论、模拟和讨论。
TinyTroupe 是微软研究院开发的一种实验性框架,用于模拟具有特定个性的个体。ArgumenTroupe 通过一个易于使用的平台,使您可以创建和协调多智能体对话。
ArgumenTroupe 非常适合用于研究模拟、培训场景、利益相关者分析、政策探索、团队动态建模,以及任何您希望通过 AI 驱动的对话来探索多种观点的情况。
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