Argumentroupe 是一种合成对话数据生成器和训练数据生成人工智能平台，用于创建机器学习对话数据集和对话式人工智能训练数据。它使用基于微软研究院 TinyTroupe 框架的 9 个人工智能角色生成心理上逼真的焦点小组数据，这些角色基于“五大人格”人格模型。生成各种、保护隐私的对话数据集，其中包含 2 到 200 个代理模拟——不包含个人身份信息 (PII)，无需同意要求，可扩展的数据生成用于自然语言处理 (NLP) 和对话式人工智能训练。
9 个人格独特的 AI 角色生成心理上逼真的对话，用于训练对话式人工智能。 从 2 个到 200 个代理进行扩展，无需担心个人身份信息或隐私问题。
最适合：人工智能/机器学习团队、数据科学家和对话式人工智能构建者。
收集真实的对话数据既昂贵又耗时。招募参与者、进行会话和转录需要花费数周时间和数千美元。
真实数据包含个人身份信息 (PII)、同意要求和隐私限制。GDPR、CCPA 和其他法规使得处理真实对话数据变得既有风险又昂贵。
真实的对话数据集的多样性有限。招募偏差意味着您会从类似的人口统计数据中获得类似的沟通模式。
以规模化的方式生成心理上逼真的合成对话。
生成包含 9 个角色的多样化对话，这些角色基于“五大人格特质”模型。每个角色都有独特的沟通方式、词汇和推理风格。
基于微软研究院的 TinyTroupe 框架，对话反映了真实的、以个性为驱动的差异，而不是简单的表面改写。
从亲密的两人对话生成数据，到大型群体讨论。控制代理数量、主题和交互动态。
合成数据不包含任何可识别个人身份的信息。无需征得同意，无需匿名化流程，无需应对 GDPR 带来的麻烦。
“五大人格特质”模型确保对话模式具有真正的多样性。
以任何规模生成数据，从配对对话到大型多方讨论。
完全合成的数据，零隐私风险。无需征得同意，无需匿名化。
ArgumenTroupe 是一个包含四款产品的系列，涵盖了结构化决策智能的整个范围——从人类讨论到人工智能治理。
每个对话都是通过受控的随机性全新生成的。您可以指定人口统计、观点和沟通风格等多样性参数，以确保您的数据集涵盖您所需的全范围。
是的，通过您的帐户生成的数据供您使用。我们建议查看服务条款，以获取具体的许可详细信息和署名要求。
大规模的、心理上逼真的对话。提供免费试用。